🍪 Vi använder endast nödvändiga cookies för optimal upplevelse.

Erigo använder endast nödvändiga cookies för att säkerställa att vår webbplats fungerar optimalt. Vår chattfunktionalitet som är en tredjepartstjänst inom EU sätter en cookie enbart för att tjänsten ska fungera och ingen personlig information sparas.

Vi använder inte andra tredjeparts- marknadsföringscookies eller cookies som delar din data med andra.

Därför finns det inga cookieinställningnar att godkänna eftersom vi inte profilerar dig.

Gå till innehållet

Språkmodeller som externa minnen

Vad händer med vår interna kapacitet?

Vi överlåter i allt större utsträckning tänkandet till tekniken.
Från att bara vara ett komplement har språkmodeller och AI-verktyg börjat exekvera åt oss, skriva mejl, föreslå beslut, leverera resonemang.

Forskning visar att sådan kognitiv offloading kan förbättra kortsiktiga prestationer, men riskerar samtidigt att urholka vårt minne och vår förmåga att resonera självständigt.

Kognitiv offloading i ny skala

Kognitiv offloading beskriver processen att flytta ut mentala uppgifter till externa system.
Det kan handla om att anteckna för att minnas, använda digitala kalendrar, eller i dagens miljö: att låta AI ta över tankemoment.

  • Översiktlig insikt: Risko & Gilbert (2016) sammanfattar forskning som pekar på en tydlig trade-off – offloading kan boosta prestation här-och-nu men samtidigt minska långtidsminne.1
  • Experimentellt stöd: Grinschgl et al. (2021) genomförde Pattern Copy Task (N=172 per studie) och visade att offloading förbättrar omedelbar prestation men försämrar minne vid senare test.2
  • Korrelation, ej orsak: Zhou et al. (2025) fann en negativ korrelation mellan frekvent AI-användning och kritiskt tänkande (N=666), delvis medierad av kognitiv offloading. Resultaten är korrelativa och bör tolkas med försiktighet.10

Informationsåtkomst förändrar minnesprocesser:

  • Sparrow, Liu & Wegner (2011) visade att människor som vet att information är lättåtkomlig online tenderar att minnas var informationen finns, snarare än innehållet i sig (”Google-effekten”).3
  • Storm & Stone (2015) visade samtidigt att att spara information kan frigöra kognitiv kapacitet och förbättra minnet för senare material (”saving-enhanced memory”).4

Nya risker:

  • Oakley et al. (2025) argumenterar för att tidigt och tungt AI-beroende riskerar att underminera konsolidering och schemabildning, vilket på sikt försvagar både expertis och kritiskt tänkande.5

Självbild och beroende

Hur vi använder externa minnen påverkar inte bara vår kognition, utan även vår självbild.

  • Fisher, Goddu & Keil (2015) visade att internetsökningar kan ge en illusion av kunskap: vi överskattar vad vi faktiskt kan i huvudet efter att ha sökt.6
  • Ward (2013) placerar detta i ett bredare ramverk och diskuterar hur digitala system förändrar både minne och kognition på samhällsnivå.7
  • Ward et al. (2017) visade dessutom att bara närvaron av en smartphone kan försämra kognitiv kapacitet, ett fenomen senare bekräftat i en metaanalys (2023).8 9

Nyckeldata ur studier

Preliminära neurofynd: En EEG-studie (MIT Media Lab, 2023) visade lägre neural aktivitet i alpha- och beta-band vid skrivande med LLM-stöd jämfört med utan. Detta tyder på att hjärnan engageras mindre, men resultaten är preliminära och behöver replikeras.11

Studie & Kontext Nyckelresultat

Grinschgl et al. (2021), Pattern Copy Task (N=172/studie)

Offloading förbättrade direkt prestation men försämrade minne vid senare test.2

Sparrow et al. (2011), Google-effekten

När information är tillgänglig online minns vi var den finns, snarare än innehållet.3

Storm & Stone (2015), Saving-enhanced memory

Att spara information frigör kapacitet och förbättrar minnet för efterföljande material.4

Fisher, Goddu & Keil (2015), Illusion of knowledge

Internetsökningar ger en överskattning av den egna kunskapen.6

Ward et al. (2017), Brain Drain

Närvaro av smartphone minskar tillgänglig kognitiv kapacitet.8

Zhou et al. (2025), Survey (N=666)

Negativ korrelation mellan AI-användning och kritiskt tänkande, medierad av offloading. Korrelativt resultat.10

MIT Media Lab (2023), EEG-studie

Lägre neural aktivitet vid skrivande med LLM jämfört med utan, preliminärt fynd.11

Oakley et al. (2025), The Memory Paradox

Argumenterar för att AI-beroende underminerar konsolidering och schemabildning.5

Att värna hjärnans kapacitet

Vår hjärna formas av det vi utsätter den för, och av det vi skjuter ifrån oss.
Förmågor som vi tidigare tagit för givna behöver nu medvetet tränas, eftersom tekniken kan ta över så stora delar av vårt tänkande.

Det har aldrig tidigare funnits samma behov att värna om vår interna kapacitet. När hjärnan avlastas till den grad att den påverkar vår neuroplasticitet, blir kognitiv integritet en förutsättning.

Att bygga kognitiv integritet innebär att bli mer medveten om vilka förmågor vi vill bevara och utveckla, och att aktivt skapa utrymme för tänkande utan tekniskt stöd. På så sätt kan vi använda språkmodeller och AI som förstärkning, inte som ersättning för det mänskliga tänkandet.


Källor i korthet

  • Risko & Gilbert → avlastning påverkar minne
  • Sparrow et al. → vi minns plats, inte innehåll
  • Storm & Stone → spara frigör kapacitet
  • Fisher, Goddu & Keil → sök ger illusion av kunskap
  • Ward → digitala system förändrar minnesprocesser
  • MIT Media Lab → språkmodeller förändrar hjärnans aktivitet här och nu
  • MDPI (666 pers.) → negativ korrelation AI-användning & kritiskt tänkande

Referenser

[1] Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences, 20(9), 676–688. doi:10.1016/j.tics.2016.07.002
[2] Grinschgl, S., et al. (2021). Consequences of cognitive offloading: Boosting performance but diminishing memory? Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 10(2), 248–261. doi:10.1186/s41235-021-00298-x
[3] Sparrow, B., Liu, J., & Wegner, D. M. (2011). Google effects on memory. Science, 333(6043), 776–778. doi:10.1126/science.1207745
[4] Storm, B. C., & Stone, S. M. (2015). Saving-enhanced memory. Journal of Experimental Psychology, 41(3), 859–862. doi:10.1037/xlm0000146
[5] Oakley, D. A., et al. (2025). The Memory Paradox. arXiv:2506.11015. arXiv link
[6] Fisher, M., Goddu, M. K., & Keil, F. C. (2015). How the Internet inflates estimates of internal knowledge. Journal of Experimental Psychology, 144(3), 674–687. doi:10.1037/xge0000070
[7] Ward, A. F. (2013). Supernormal. Psychological Inquiry, 24(4), 341–348.
[8] Ward, A. F., et al. (2017). Brain drain. Journal of the Association for Consumer Research, 2(2), 140–154. doi:10.1086/691462
[9] Wilmer, H. H., et al. (2023). Smartphones and cognitive capacity: A meta-analysis. Computers in Human Behavior, 138, 107422. doi:10.1016/j.chb.2022.107422
[10] Zhou, Y. et al. (2025). AI dependence, cognitive offloading, and critical thinking. Societies, 15(1), 6. MDPI link
[11] MIT Media Lab (2023). Your brain on ChatGPT. MIT link


Notis: MIT Media Lab publicerade preliminära resultat 2023 som visade lägre neural aktivitet vid skrivande med LLM-stöd.
År 2025 byggde labbet vidare på detta med hjärnavbildningsstudier (EEG och fMRI) som ytterligare belyser hur AI-assisterade uppgifter kan påverka hjärnans engagemang. Dessa resultat är fortfarande under utveckling och bör tolkas som pågående forskning.

Följ Erigo på LinkedIn

En del av Sveriges infrastruktur för kompetensutveckling.
Följ oss på LinkedIn