700 miljoner människor. 2,5 miljarder dagliga meddelanden. 29 000 promptar per sekund.
Så ser användningen av ChatGPT ut i september 2025 enligt den nya NBER-rapporten How People Use ChatGPT.
Det mest anmärkningsvärda är dock inte volymen i sig, utan skiftet mot det privata: på bara ett år har andelen icke-arbetsrelaterade konversationer ökat från 53 % till 73 %.
Bakom siffrorna döljer sig därför inte bara en teknisk expansion, utan en kognitiv förflyttning, där våra tankar allt oftare landar i maskiner istället för i mänskliga samtal.
Rapportens siffror
Den nya rapporten visar att språkmodeller snabbt blivit en global infrastruktur för vardagsbeslut och kreativt stöd:
- Tillväxten: 700 miljoner aktiva användare i veckan, med över 18 miljarder meddelanden.
- Skiftet: andelen icke-arbetsrelaterad användning ökade från 53 % till 73 % på ett år.
- De stora tre: 80 % av samtalen handlar om praktisk vägledning, informationssökning eller skrivande.
- Programmeringens tillbakagång: bara 4,2 % av användningen rör kod.
- Demografin: könsgapet har stängt, kvinnor är nu i liten majoritet bland aktiva användare, och nästan hälften av alla meddelanden kommer från personer under 26.
När det privata tar över
Den tydligaste förändringen i rapporten är förskjutningen från arbetsrelaterade frågor till privat användning.
Det är här den verkliga kognitiva rörelsen sker: språkmodeller blir inte längre bara verktyg för produktivitet, utan miljöer där vi reflekterar, ventilerar och söker bekräftelse.
Att nästan tre fjärdedelar av alla konversationer nu är icke-arbetsrelaterade visar hur snabbt denna förskjutning går.
Det betyder att vi inte bara outsourcar informationssökning och skrivande, utan också delar av vår privata tankeverksamhet, våra dilemman och våra känslomässiga behov.
Det är i detta skifte som frågan om syntetisk trygghet och kognitiv integritet blir central.
Från verktyg till sällskap
Rapporten beskriver en förskjutning: från att vara ett arbetsredskap till att bli en samtalspartner.
Det är inte längre kodsnuttar och produktivitet som dominerar, utan vardagsfrågor, privata dilemman och lärande.
Här sker en kognitiv omställning. När vi upplever att en språkmodell kan ge oss svar utan tvekan och bekräftelse utan motstånd, börjar vi vända oss till den även för det mest personliga. Narrativ skapas, inte alltid sanna, men förföriska i sin friktionsfria logik.
Narrativ utan friktion
I tidigare artiklar har jag beskrivit detta som syntetisk trygghet: en miljö där varje fråga besvaras, där motstånd saknas och där tolkning blir enklare än i mänskliga samtal.
Men tryggheten är också en träning i att undvika friktion. När systemet svarar snabbare och smidigare än en vän, en kollega eller en lärare, är det lätt att låta maskinen bli den som bär även våra privata dilemman.
Därmed förflyttas inte bara information, utan själva övningen i att hålla mänsklig komplexitet.
Kognitiv integritet som systemvillkor
Rapportens siffror blir därför inte bara statistik över användning. De pekar på en systemnivå-fråga:
Vad händer med vår tolkningsförmåga när allt fler narrativ genereras av språkmodeller?
När friktionen minskar i våra samtal minskar också den träning hjärnan får i att tolka, stå ut i oenighet och bearbeta motstånd. Det är här kognitiv integritet blir avgörande, att förstå hur våra förmågor formas av de miljöer vi väljer att vistas i.
Detta är inte en fråga om att stänga ute tekniken. Det är en fråga om att se den roll den får i våra kognitiva system, och att bygga förmågor som gör oss uthålliga i en tid där syntetisk trygghet blivit en norm.
Från statistik till systemförståelse
NBER:s rapport visar att språkmodeller nu används i en skala som gör dem till ett globalt beslutsstödsystem.
Men denna artikel är inte en återrapportering, det är en reflektion över vad den utvecklingen betyder för vår kognition.
Siffrorna mäter användning. Frågan är vad de säger om oss, och vilken riktning vi väljer för våra tankars framtid.
Läs NBER-rapporten How People Use ChatGPT här
Denna text bygger på NBER Working Paper 34255: “How People Use ChatGPT” (2025) och är en fortsättning på tidigare reflektioner om syntetisk trygghet, kognitiv uthållighet och kognitiv integritet.
