Det nya kring SEO; AEO och GEO

I takt med att AI-assistenter, språkmodeller och nya söksystem blir allt mer centrala i hur vi hittar information, förändras också villkoren för digital synlighet. Samtidigt håller nya begrepp på att etableras, ibland parallellt, ibland överlappande, vilket skapar förvirring.

Två begrepp har börjat dominera samtalet:
AEO – Answer Engine Optimization
GEO – Generative Engine Optimization

Men vad betyder de egentligen, och hur skiljer de sig åt?

AEO, det etablerade begreppet

Answer Engine Optimization är ett väletablerat begrepp inom SEO och digital strukturering. Det syftar på att optimera innehåll för att kunna återges som direkt svar på användarens fråga, oavsett om det sker i Google, en AI-assistent eller en annan form av svarsmotor.

AEO är nära kopplat till:

  • Featured snippets i Google
  • Strukturerad data (exempelvis FAQ- och HowTo-schema)
  • Semantisk innehållsstruktur för att hjälpa system förstå sammanhang
  • Röst- och konversationssök

Det är ett begrepp med rötter i det semantiska webbarbetet och används idag både i tekniska verktyg, utbildningar och i Googles egna riktlinjer.

GEO, ett nytt begrepp som tar form

Generative Engine Optimization är ett nyare begrepp som har börjat användas för att beskriva optimering av innehåll för att kunna återges korrekt av generativa AI-modeller som ChatGPT, Claude, Gemini och Perplexity.

Här handlar det inte bara om att ge svar, utan om att bli inkluderad i den genererade texten, bli citerad som källa, eller påverka hur AI formulerar ett svar baserat på ditt innehåll.

Det kan innebära att arbeta med:

  • Kontextuell tydlighet, så att AI förstår vad du står för
  • Varumärkesnärvaro i AI-träningsdata
  • Semantik, stilnivå och innehållstyper som LLM:er återger
  • Korrekt information som kan parsas och återges även utan klick

GEO är fortfarande under begreppsbildning, men börjar användas i USA av aktörer som Seer Interactive, SurferSEO, Search Engine Land och Walker Sands.

AEO och GEO – vad är skillnaden?

Perspektiv AEO (Answer Engine Optimization) GEO (Generative Engine Optimization)

Syfte

Att bli återgiven som ett tydligt, direkt svar

Att bli korrekt återgiven i genererade AI-svar

Kontextområde

Svarsrutor, strukturerad data, semantiska webben

Generativa språkmodeller (LLMs), AI-agenter

Teknisk bas

Schema.org, E-E-A-T, sökordsstruktur

Promptkänslighet, embedding, kontextuell signalering

Typ av återgivning

Utdrag eller snippets

Genererad text med eller utan källreferens

Mognadsgrad

✅ Etablerat

⚠️ Under etablering

En begreppsflora i rörelse

Det går nästan att ta på transformationen. Söket har blivit något annat än bara länkar och klick, och samtidigt har hela innehållsekosystemet börjat omförhandlas. AEO etablerades som en metod för att möta förändrat användarbeteende. Nu tar GEO form som en tänkt överbyggnad för AI-svarens nya logik.

Men när begrepp överlappar och ibland beskriver samma sak med olika namn, är det lätt att tappa orienteringen. Är GEO bara ett nytt namn på ett förändrat sökbeteende, eller en faktisk förlängning av AEO?

Oavsett vilket, befinner vi oss i en övergångsfas. Innehåll ska inte längre bara hittas, det ska förstås, genereras och återges korrekt. Det ställer nya krav på innehållsstruktur, källtydlighet och semantik.

Vi fortsätter att följa utvecklingen när AI förändrar både söklandskapet och språket vi använder för att beskriva det.

Vidare läsning: